斯坦福公开课-机器学习
种子大小:5.01 GB
收录时间:2012-12-01
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- 【第十四集】主成分分析法.mp4299.39 MB
- 【第十五集】奇异值分解.mp4288.96 MB
- 【第八集】顺序最小优化算法.mp4288.81 MB
- 【第十八集】线性二次型调节 控制.mp4286.39 MB
- 【第二十集】策略搜索.mp4284.67 MB
- 【第十九集】微分动态规划.mp4284.36 MB
- 【第十三集】高斯混合模型.mp4279.66 MB
- 【第十七集】离散与维数灾难.mp4278.31 MB
- 【第九集】经验风险最小化.mp4277.33 MB
- 【第十二集】K-means算法.mp4277.3 MB
- 【第十六集】马尔可夫决策过程.mp4272.74 MB
- 【第五集】生成学习算法.mp4252.14 MB
- 【第十一集】贝叶斯统计正则化.mp4247.55 MB
- 【第三集】欠拟合与过拟合概念.mp4243.83 MB
- 【第四集】牛顿方法.mp4243.31 MB
- 【第一集】机器学习的动机与应用.mp4230.45 MB
- 【第十集】特征选择.mp4219.81 MB
- 【第七集】最优间隔分类器问题.mp4197.85 MB
- 【第六集】朴素贝叶斯.mp4192.73 MB
- 【第二集】监督学习应用与梯度下降.mp4173.33 MB
- MachineLearningAllMaterials.zip11.27 MB